跳到主要内容

杂项

报告安全漏洞​

请将安全漏洞报告至 private@superset.apache.org。

如果社区成员在 Superset 中发现安全漏洞，务必遵循 Apache 安全准则 并在公开披露之前尽快发布修复程序。通过常规的 GitHub Issues 渠道报告安全漏洞并不理想，因为它会在修复程序应用之前公开该漏洞。

SQL Lab 异步模式​

可以将本地数据库配置为在 async 模式下运行，以处理 async 相关功能。

为此，您需要

  • 添加一个额外的数据库条目。我们建议您从标记为 main 的数据库复制连接字符串，然后启用 SQL Lab 和您想要使用的功能。不要忘记勾选 Async 框

  • 配置结果后端，这是一个本地 FileSystemCache 示例，不推荐用于生产环境，但非常适合测试（将缓存存储在 /tmp 中）

    from flask_caching.backends.filesystemcache import FileSystemCache
    RESULTS_BACKEND = FileSystemCache('/tmp/sqllab')

  • 启动一个 Celery worker

    celery --app=superset.tasks.celery_app:app worker -O fair

请注意

  • 对于影响 worker 逻辑的更改，您必须重新启动 celery worker 进程才能使更改生效。
  • 使用的消息队列是采用 SQLAlchemy 实验性代理的 sqlite 数据库。适用于测试，但不推荐用于生产环境
  • 在某些情况下，您可能希望创建一个更符合您生产环境的上下文，并使用类似的代理和结果后端配置

异步图表查询​

可以将图表的数据库查询配置为在 async 模式下运行。这对于包含许多图表的仪表板特别有用，否则这些仪表板可能会受到浏览器连接限制的影响。要为仪表板和探索启用异步查询，需要以下依赖项

  • Redis 5.0+（此功能利用 Redis Streams）
  • 通过 CACHE_CONFIG 和 DATA_CACHE_CONFIG 配置设置启用的缓存后端
  • 配置并运行的 Celery worker 以处理异步任务